近期，卫计委方面传来消息，省市采购要同步，11月份统一开标，价格要联动。

平均每一出院人次费用自治区级医院、盟市级医院、旗县级医院分别比上年增加了367元、648元和119元。因此，建议核定医院工资总额，推动医院内部运行机制改革，如果不核定医院工资总额，就会出现医院收入越多，医务人员薪酬越多，收入少的医院不但没有奖金，很可能发不了档案工资。

据介绍，这个指标能说明在门诊就诊的患者的住院比例。日前，内蒙古自治区2014年医院全成本核算监测报告出炉，公立医院晒出家底。考核数据可使用医保和新农合报销数据。医院实际上是过路财神，销售利润医院只得了15%左右。检查化验、诊查护理、手术治疗等医务性收入提高到70%左右，从而提高医疗收入的含金量。

医院只是过路财神？从监测数据上看，2014年内蒙古自治区公立医院职工年平均工资收入，自治区、盟市、旗县级医院分别为13.34万元、8.67万元、5.95万元，比上年分别增加了8400元、9000元、1400元。这种机制使得医院成为药品、耗材生产企业的销售员。最近连线杂志的记者在项目负责人Dharmendra Modha的带领下，近距离接触了整个工程。

从神经突触结构里我们能得到什么？我们只需要很低的功耗就可以进行图片分类，还可以在新环境中不断解决新问题。这样未来我们就有可能将这一人工智能放进手机和其他的小型设备中，比如助听器和手表。当然，想要这种芯片真正发挥功效还需要配套的新型软件，这也正是Diehl等研发人员在试运行期间一直努力做的。即便如此，现下TrueNorth还不能完全与深度学习算法同步。

一旦完成了对神经网络的训练，芯片就可以帮助你绕过巨型数据中心，直接完成第二步的操作。它的运作分为两个阶段，首先谷歌和Facebook之类的公司需要培植自己的神经网络来处理特殊任务。

IBM神科技：48块芯片造了个人工大脑 2015-08-21 06:00 · angus 这就是TrueNorth芯片。Brian Van Essen说道，他是劳伦斯•利弗莫尔国立实验室的计算机科学家，负责将深度学习算法运用到国家安全中去。但他清楚这一目标不可能很快实现，在追求梦想的路上也不能忽略现实，他说道。神经冲动可以在某人的讲话中显示声调的改变，或图像中色彩的改变。

整个机器其实是48台没的机器组成的，每一个都有自己的TrueNorth处理器。虽然芯片上有54亿个晶体管，但其功耗只有区区70毫瓦特。他并没有参加试运行，但却密切关注着这一芯片的进展。两者都对神经网络进行了深度模拟，并在大脑中产生神经元和突触。

他是说一个小型啮齿动物的大脑，至少这堆芯片能顶的上那样的大脑。你不需要让神经细胞模拟基础物理学，化学和生物学来提升计算能力，我们要在维持足够灵活性的同时变得与大脑越来越相似。

而标准的英特尔处理器呢？它拥有12亿个晶体管，但其功耗却达到了35至140瓦特。毫无疑问，该芯片在某些方面模拟了人类的神经系统，不过它依然有其局限性。

而这正是TrueNorth区别于市场上同类产品的独特之处，即使与图形处理器和FPGA相比也占有足够的优势。它看起来就像一个七十年代科幻电影里的物体，不过Modha却表示：你看到的是一个小型啮齿动物。如果他们想要自动识别猫咪照片的功能，就要先让神经网络看一堆猫咪的照片。换句话说，研发人员是在将现有的代码转换成芯片可识别的语言并输入芯片，不过他们也在努力为TrueNorth编写原生的代码。因为现在的云计算多数还要靠谷歌的服务器来进行，所以没有了网络，一切都白瞎了。TrueNorth芯片可以可以形成神经冲动，与大脑中的电脉冲相似。

芯片负责运行深度学习 算法，这一算法现下主宰了互联网的人工智能服务，它为Facebook提供面部识别服务，为微软的Skype提供语言实时翻译。Rodrigo Alvarez-Icaza说道，他是芯片的主设计师之一。

这是行业的未来，今后设备可以独立执行复杂的任务。对Modha来说，这也是一个必须经历的过程，就像他说的：我们需要为重大的转变打好坚实的基础。

2010年，他因猪流感卧床不起，这段时间里他意识到突破瓶颈的最好方式就是从芯片结构下手，实现对大脑的模拟。然后，模式得到训练后，需要让另一个神经网络来执行这一任务。

上个月，有些研究人员已经在科罗拉多看到过这个家伙了，所以他们编写的程序已经可以让它识别照片和语音，并且可以理解一些自然语言。而TrueNorth就不同了，它至少可以将部分处理能力搬到你的手机或其他设备上，这样就可以极大的扩展人工智能的使用频率。TrueNorth芯片是最新的科技结晶，未来它将负责深度学习的运行和一系列其他的人工智能服务。这些芯片充当了大脑的基本构件——神经元。

Modha表示，这个系统可以模拟4800万个神经细胞，基本可以与小型啮齿动物大脑的神经细胞数齐平。当他在2008年开启这一项目时，从Darpa（国防部的研究机构）得到了5350万美元的投资，其目标是用完全不同的材料打造全新芯片并对人脑进行模拟。

即使是智能手机普遍使用的ARM芯片，其功耗也是TrueNorth芯片的数倍。赠礼和其他研发人员一样，Modha主要注重在生物学领域对TrueNorth进行讨论，如神经元，轴突，突触，神经冲动等。

不过，IBM在这方面还是有领先优势，因为它的研究可以减少对空间和电力供应的需求。密歇根大学计算机科学的教授Jason Mars认为，其主要的不同就在于TrueNorth与深度学习算法的配合可以算得上是天衣无缝。

下周，随着试运行的结束，Modha和他的团队将会分解这一机器，让研究人员带回家进行进一步的研究。神经元，轴突，突触和神经冲动谷歌最近就在努力让神经网络进军手机，但Diehl认为TrueNorth相比其他对手已经领先很多，毕竟它与深度学习更加的合拍。在将自己的电脑连接到这一数字鼠脑之后，这些研究人员探索了它的结构，并开始为TrueNorth芯片编写程序。如果能得到普及，就可以极大地减轻数据中心的压力。

而且因为TrueNorth芯片体积和功耗都很小，它还能装载到手持设备上。手机里的大脑Peter Diehl最近来中国旅行，但因为一些你懂得的原因他的手机不能使用谷歌，一下子把人工智能打回了原形。

而现下运行谷歌，Facebook和微软算法的机器，还需要加装独立的图形处理器，不过他们都在走向FPGA（能就特定任务进行编程的芯片）。在美国圣何塞附近的研究室里，IBM用48块TrueNorth试验芯片构建了一个电子的啮齿动物大脑，每一块芯片都可以模拟大脑的一个基本构件。

这类讨论经常会唤起人们的警醒，毕竟，硅可不是组成人脑的物质。你可以把它当做神经元之间互相传递的小信息。